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自量子物理学诞生以来，人类观察者在波函数令人不安的坍缩中扮演着重要角色。对我们的经典直觉的挑战导致了一系列悖论的提出，这主要是由于微观量子现象外推到我们独特的宏观人类经验中。反直觉的思想实验，如著名的薛定谔猫 [ 1 ] 和维格纳的朋友 [ 2 ]，说明了假设量子理论的后果在历史上是多么困难 [ 3 ]。此外，人们还对大脑过程中可能存在的量子现象提出了冒险的猜想，特别是在理解人类的自由意志、心智模型、决策和意识方面 [ 4 – 6 ]。从这个意义上说，从硬件和湿件科学的基础到尖端应用，建立人脑和量子计算机 (QC) 之间的更紧密联系在科学和技术上都将具有突破性的意义。然而，我们对大脑、思维以及意识的理解仍然很初级。这使得大脑直接与外部量子设备或量子处理器连接变得困难 [7,8]。然而，在 21 世纪的这个时候，人工智能 (AI) 可能会帮助我们完成这项原本不可能完成的任务。在过去的几十年里，我们可能会找到自下而上的方法来考虑生物特性与量子现象的融合。在量子生物学的情况下，可能的量子特征可能解释光合作用的效率 [9]。此外，人们正在研究神经形态技术以节省能源和增强 AI 应用 [10]。最近，受生物启发的量子人工生命已被提出并在量子计算机中实现[11]，而神经形态量子
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